Trang chủ
Sàn giao dịch
Admin
Nguồn ảnh:Vishal Bansal/Unsplash
Nội dung chính
Theo dữ liệu từ một bài báo nghiên cứu chia sẻ với CoinDesk, các nhà nghiên cứu tiền mã hóa đã giảm 50% ước tính thời gian cần thiết để một cuộc tấn công bằng máy tính lượng tử có thể nhắm vào Bitcoin và Ethereum.
Sự thay đổi này xuất phát từ việc con người phối hợp cùng các đại lý AI (AI agents) để tạo ra bước tiến mới, vượt qua các kết quả tính toán từng được Google công bố vào tháng 3. Nghiên cứu mới bổ sung một biến số quan trọng vào mốc thời gian dự báo về mức độ ảnh hưởng của máy tính lượng tử đối với tính an toàn của mạng lưới blockchain.
Chi tiết về mạch lượng tử và khối lượng công việc
Bài báo do các nhà nghiên cứu từ Ethereum Foundation, Theta Labs, StarkWare và một số tổ chức khác thực hiện. Nghiên cứu mô tả một mạch lượng tử sử dụng 1.151 qubit logic (các đơn vị làm việc nhỏ nhất của máy) và khoảng 1,3 triệu cổng Toffoli, đại diện cho khối lượng công việc phải thực hiện.
Mạch lượng tử mới đạt điểm số khoảng 1,5 tỷ, thấp hơn hơn 50% so với mức điểm khoảng 3 tỷ mà Google Quantum AI công bố hồi tháng 3. Tuy nhiên, bài báo lưu ý rằng sự so sánh này không hoàn toàn tương đương vì các thiết kế sử dụng giao diện và quy tắc tính toán khác nhau.
Một phiên bản thứ hai được điều chỉnh bám sát hơn cách thuật toán Shor thực tế sử dụng phép tính đạt khoảng 1,96 tỷ điểm, vẫn thấp hơn số liệu của Google. Ngoài ra, một thiết kế muộn hơn trong nghiên cứu đã hạ điểm số xuống khoảng 1,26 tỷ, trong khi một thiết kế khác giảm yêu cầu về kích thước máy xuống còn 813 qubit logic nhưng đánh đổi bằng khối lượng tính toán lớn hơn.
Vai trò của AI và thuật toán Shor
Các nhà nghiên cứu đã tối ưu hóa phép cộng điểm, một phép tính được thực hiện lặp đi lặp lại bên trong thuật toán Shor. Shor là thuật toán lượng tử có khả năng biến một khóa công khai bị lộ thành khóa riêng tư đằng sau nó, từ đó cho phép một cỗ máy đủ mạnh ký các giao dịch với tư cách là chủ sở hữu ví. Cả Bitcoin và Ethereum hiện đều sử dụng secp256k1, cơ sở mật mã bị nhắm mục tiêu trong nghiên cứu này.
Hơn 100 người tham gia, làm việc cùng các tác nhân lập trình AI, đã dành khoảng 8 tuần để giải quyết bài toán thông qua ECDSA.Fail — một thử thách mở do Eigen Labs tạo ra. Họ đã tạo ra hơn 400 bài nộp được chấp nhận, trong đó các cải tiến thành công trở thành điểm khởi đầu mới để những người khác xây dựng tiếp.
Các đại lý AI được sử dụng chủ yếu cho việc triển khai, thử nghiệm lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy mô nhỏ, trong khi con người định hướng nghiên cứu và thực hiện các thay đổi lớn hơn đối với thiết kế. Bài báo không tách bạch chính xác mức độ đóng góp cải tiến đến từ con người hay AI.
Bối cảnh và mức độ cấp thiết
Nghiên cứu chỉ ra rằng phần cứng lượng tử không nhất thiết phải cải thiện thì cuộc tấn công mới tiến1 gần hơn, bởi các nhà nghiên cứu có thể giảm bớt quy mô cỗ máy mà cuộc tấn công cần đến.
Tuy nhiên, các tác giả nhấn mạnh rằng các nhà nghiên cứu chưa tối ưu hóa toàn bộ một cuộc tấn công. Mạch của họ chỉ bao gồm một trong các phép tính lớn và bỏ qua phần sửa lỗi vật lý, toàn bộ phép tính Shor và một số chi phí phần cứng khi chạy trên một máy tính lượng tử thực tế. Hiện tại, chưa có cỗ máy nào đủ khả năng sử dụng kết quả này để phá vỡ Bitcoin hoặc Ethereum.
Jieyi Long, tác giả chính kiêm Giám đốc công nghệ (CTO) của Theta Labs, chia sẻ với CoinDesk rằng vấn đề này không khẩn cấp theo nghĩa một cuộc tấn công sắp xảy ra, mà cấp thiết vì quá trình khắc phục mất nhiều năm và không thể áp dụng hồi tố.
Nghiên cứu được công bố trong bối cảnh Bộ Thương mại Mỹ trong tuần này đã hoàn tất các khoản tài trợ theo Đạo luật CHIPS trị giá tới 100 triệu USD cho mỗi đơn vị Rigetti, D-Wave và Quantinuum, đồng thời nắm giữ cổ phần thiểu số tại cả ba công ty nhằm thúc đẩy việc xây dựng các cỗ máy chịu lỗi lớn hơn để chạy các cuộc tấn công trong tương lai.
Theo Coindesk
